Udělejte si bezplatný kurz o umělé inteligenci v češtině Elements of AI 👉
prg.ai meetup: Budoucnost teorie her podle Michaela Bowlinga
V rámci listopadového prg.ai meetupu v Praze přednášel Michael Bowling, profesor informatiky a počítačových věd na univerzitě v kanadské Albertě. Více než 180 členů místního ekosystému využilo příležitosti vyslechnout postřehy profesora Bowlinga o zpětné racionalitě osobně, včetně místních podnikatelů, akademiků, výzkumných pracovníků a studentů.

Kolem umělé inteligence to v Praze žije a vitality zdejšího ekosystému si všímají i velká jména zahraničního výzkumu. Na podporu pražské AI scény jsme proto v listopadu uspořádali prg.ai meetup, který pod jednu střechu přivedl více než 180 akademiků, podnikatelů, studentů a výzkumných pracovníků z oboru. Setkání bylo nejen skvělou příležitostí k navázání kontaktů, ale i k načerpání nových poznatků. A to především díky přednášce kanadského profesora Michaela Bowlinga, který přijal pozvání prg.ai a představil svůj nejnovější výzkum a jeho přínosy.
Přednáška Michaela Bowlinga o nové koncepci racionality v teorii her
Michael Bowling je profesorem na kanadské University of Alberta, kde učí počítačové vědy a vede doktorské studium. Kariérní zkušenosti sbíral mimo jiné také v prestižním výzkumném křídle společnosti DeepMind. Na akademické půdě se profesor Bowling věnuje teorii her. Zajímají ho základní principy, díky kterým se počítačové modely postupně učí hrát hry, jako je například poker. Ve svém výzkumu pak poukazuje na nedostatky některých základních principů teorie her, které se v oboru často považují za neotřesitelné, a nabízí slibné alternativy, které by mohly položit základy nové koncepce teorie her.
Během své pražské přednášky profesor Bowling mluvil o takzvané hindsight rationality (zpětné racionalitě). Tedy o novém přístupu k multiagentnímu strojovému učení, který se místo na vyhodnocování budoucího optima soustředí na retrospektivní hodnocení v rámci jediného učebního cyklu a porovnání s cílenými odchylkami chování. Přednáška byla vyvrcholením ročního akademického projektu s cílem najít alternativu k Nashově rovnováze, jehož závěry byly publikovány během prestižních konferencí AAAI a ICML.
Na YouTube kanále prg.ai najdete záznam celé přednášky, kde se mimo jiné dozvíte:
- jaké nedostatky má tradiční racionalita;
- které inovace umožnily vznik nového konceptu zpětné racionality;
- jak se tento nový přístup dá aplikovat na různé možnosti strategických odchylek;
- a co z výzkumu vyplývá pro budoucí výzkum teorie her.
Naše poděkování patří partnerům CzechInvest, DataSentics, Recombee a Impulse Ventures, kteří nám umožnili tuto akci zorganizovat, a také Fakultě informačních technologií ČVUT za propůjčení prostor. Můžete se podívat také na krátké video z akce, které natočila společnost DataSentics.
Čtěte dále

Typická pražská AI firma je mladá, exportující a soběstačná, ukazuje náš první ucelený report
130 společností, 11 rozhovorů, 9 byznysových témat. To je obsahem unikátní studie od prg.ai, kde najdete také přehled největších událostí na pražské firemní AI scéně za minulý rok nebo texty, které se zamýšlejí nad směřováním umělé inteligence či postavení žen ve výzkumu.

prg.ai newsletter #33: AI v Praze hýbe vzděláváním i médii
V květnu se v Praze rozběhly diskuse a akce zaměřené na AI. Prostřednictvím našich vzdělávacích a osvětových aktivit jsme úspěšně zapojili různé sektory společnosti do pochopení a využití potenciálu umělé inteligence. Páté výročí oslavil online kurz Elements of AI, který rovněž dosáhl významného globálního milníku. A umělá inteligence dostala patřičný prostor v českých médiích, což podtrhuje její rostoucí význam v životě každého z nás.

prg.ai hledá stážisty
Poohlížíš se po stáži při studiu? Zajímá tě umělá inteligence, sleduješ dění kolem ní a baví tě zkoušet, co všechno už dokáže? Chtěl/a by ses podílet na chodu malé, ale o to zapálenější neziskové organizace, pomáhat s přípravou nejrůznějších akcí nebo s komunikací navenek? Přihlas se k nám na stáž a staň se součástí pražské AI komunity.

Modely v modelu: In-context learning posouvá hranice LLM
V popředí zájmu AI komunity v poslední době stojí velké jazykové modely, známější pod anglickou zkratkou LLM (large language models). Chatbot schopný přesvědčivě, precizně a překvapivě „lidsky“ komunikovat s člověkem má potenciál značný. LLM nejsou novinkou, jen nacházíme stále nové a nové možnosti využití s tím, jak se vylepšují jejich schopnosti. Tedy v posledních měsících poměrně dramaticky.