Udělejte si bezplatný kurz o umělé inteligenci v češtině Elements of AI 👉
prg.ai meetup: Budoucnost teorie her podle Michaela Bowlinga
V rámci listopadového prg.ai meetupu v Praze přednášel Michael Bowling, profesor informatiky a počítačových věd na univerzitě v kanadské Albertě. Více než 180 členů místního ekosystému využilo příležitosti vyslechnout postřehy profesora Bowlinga o zpětné racionalitě osobně, včetně místních podnikatelů, akademiků, výzkumných pracovníků a studentů.

Kolem umělé inteligence to v Praze žije a vitality zdejšího ekosystému si všímají i velká jména zahraničního výzkumu. Na podporu pražské AI scény jsme proto v listopadu uspořádali prg.ai meetup, který pod jednu střechu přivedl více než 180 akademiků, podnikatelů, studentů a výzkumných pracovníků z oboru. Setkání bylo nejen skvělou příležitostí k navázání kontaktů, ale i k načerpání nových poznatků. A to především díky přednášce kanadského profesora Michaela Bowlinga, který přijal pozvání prg.ai a představil svůj nejnovější výzkum a jeho přínosy.
Přednáška Michaela Bowlinga o nové koncepci racionality v teorii her
Michael Bowling je profesorem na kanadské University of Alberta, kde učí počítačové vědy a vede doktorské studium. Kariérní zkušenosti sbíral mimo jiné také v prestižním výzkumném křídle společnosti DeepMind. Na akademické půdě se profesor Bowling věnuje teorii her. Zajímají ho základní principy, díky kterým se počítačové modely postupně učí hrát hry, jako je například poker. Ve svém výzkumu pak poukazuje na nedostatky některých základních principů teorie her, které se v oboru často považují za neotřesitelné, a nabízí slibné alternativy, které by mohly položit základy nové koncepce teorie her.
Během své pražské přednášky profesor Bowling mluvil o takzvané hindsight rationality (zpětné racionalitě). Tedy o novém přístupu k multiagentnímu strojovému učení, který se místo na vyhodnocování budoucího optima soustředí na retrospektivní hodnocení v rámci jediného učebního cyklu a porovnání s cílenými odchylkami chování. Přednáška byla vyvrcholením ročního akademického projektu s cílem najít alternativu k Nashově rovnováze, jehož závěry byly publikovány během prestižních konferencí AAAI a ICML.
Na YouTube kanále prg.ai najdete záznam celé přednášky, kde se mimo jiné dozvíte:
- jaké nedostatky má tradiční racionalita;
- které inovace umožnily vznik nového konceptu zpětné racionality;
- jak se tento nový přístup dá aplikovat na různé možnosti strategických odchylek;
- a co z výzkumu vyplývá pro budoucí výzkum teorie her.
Naše poděkování patří partnerům CzechInvest, DataSentics, Recombee a Impulse Ventures, kteří nám umožnili tuto akci zorganizovat, a také Fakultě informačních technologií ČVUT za propůjčení prostor. Můžete se podívat také na krátké video z akce, které natočila společnost DataSentics.
Čtěte dále

Typická pražská AI firma je mladá, exportující a soběstačná, ukazuje náš první ucelený report
130 společností, 11 rozhovorů, 9 byznysových témat. To je obsahem unikátní studie od prg.ai, kde najdete také přehled největších událostí na pražské firemní AI scéně za minulý rok nebo texty, které se zamýšlejí nad směřováním umělé inteligence či postavení žen ve výzkumu.

prg.ai newsletter #50
Máme tu kulaté 50. vydání našeho newsletteru! Tentokrát se zaměříme na praktické využití umělé inteligence v byznysu, představíme nový mikrocertifikační kurz pro byznys lídry, a nahlédneme pod pokličku nově akreditovaného magisterského programu prg.ai Master. Nechybí ani novinky z prg.ai včetně přivítání nového partnera a pozvánek na řadu zajímavých akcí.

prg.ai newsletter #49
Česká AI scéna se ani na chvíli nezastaví! Startup Equilibre dobývá americkou burzu, nový magisterský program prg․ai Master otevírá dveře do světa AI a na Matfyzu se rozdávají první mikrocertifikáty za hluboké učení. Sledujte s námi revoluci v AI, ponořte se do světa AI agentů, a zjistěte, jak AI pomáhá gorilám v Rwandě. Nechybí ani novinky z prg․ai, spuštění přihlášek do prg․ai Minoru, představení nových partnerů, a spousta akcí, kde se můžete dozvědět více.

prg.ai meetup: Tomáš Mikolov v rozhovoru s Richem Suttonem
Co znamená vytvořit (umělou) inteligenci? Je studium inteligence výhradně přínosné? Potřebujeme kontrolovat algoritmy, které vytváříme? Ubíráme se správným směrem s hlubokým učením a velkými jazykovými modely? Rich Sutton, přední osobnost v oboru zpětnovazebního učení, přednesl své pohledy na budoucnost umělé inteligence s Tomášem Mikolovem, pražským výzkumníkem s významným podílem na současných jazykových modelech.